Для того чтобы переделать SQL запрос для использования в SQLAlchemy, следует воспользоваться возможностями высокоуровневого ORM (Object-Relational Mapping), которое предоставляет библиотека SQLAlchemy. ORM позволяет работать с базой данных, не используя прямых SQL запросов, а вместо этого - использовать объекты и методы для взаимодействия с данными.
Давайте рассмотрим пример простого SQL запроса на выборку данных из таблицы "users" с условием "age > 18":
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
Теперь давайте реализуем тот же запрос с использованием SQLAlchemy:
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Создаем объект MetaData, который будет хранить информацию о структуре таблицы metadata = MetaData() # Определяем структуру таблицы users users = Table('users', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('name', String), Column('age', Integer) ) # Инициализируем соединение с базой данных engine = create_engine('sqlite:///example.db') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # Выполняем запрос с помощью SQLAlchemy query = session.query(users).filter(users.c.age > 18) results = query.all() # Выводим результаты запроса for user in results: print(user.name, user.age)
В данном примере мы создали таблицу "users" с помощью SQLAlchemy и выполнели запрос для выборки пользователей старше 18 лет. Мы использовали объекты и методы SQLAlchemy для формирования запроса и получения результатов. Такой подход обеспечивает более безопасное взаимодействие с базой данных и упрощает работу с данными при использовании Python.