Quaternion.Slerp - это функция в Unity, которая выполняет плавную интерполяцию между двумя кватернионами. Если вы столкнулись с рывками при использовании этой функции, вот несколько советов, которые могут помочь устранить эту проблему:
1. Убедитесь, что вы правильно используете параметр t (время) в функции Quaternion.Slerp. Он должен быть значением от 0 до 1, где 0 - это начальное значение, а 1 - конечное значение. Если вы используете значение, превышающее этот диапазон, это может вызвать рывок. Убедитесь, что ваш параметр t изменяется плавно и не делает резких скачков.
2. Проверьте, не происходит ли изменение входных значений Quaternion.Slerp в коде вашего проекта. Если вы вносите какие-либо изменения в кватернионы перед передачей их в функцию, это может привести к непредсказуемым результатам и рывкам. Убедитесь, что ваши кватернионы остаются стабильными и не меняются в процессе выполнения плавной интерполяции.
3. Если у вас есть несколько вызовов Quaternion.Slerp в одном фрейме, это также может вызвать рывки. Попробуйте разделить плавные интерполяции на несколько кадров, чтобы сгладить любые рывки. Вы можете использовать функцию Coroutine в Unity, чтобы выполнять интерполяции постепенно через несколько кадров.
4. Используйте другую функцию для плавной интерполяции вместо Quaternion.Slerp. Unity предоставляет несколько других функций для интерполяции кватернионов, таких как Quaternion.Lerp и Quaternion.RotateTowards. Попробуйте использовать другую функцию и посмотрите, помогает ли она устранить рывки.
5. Если все остальное не помогло, возможно, проблема связана с самими кватернионами, которые вы используете. Проверьте их значения и убедитесь, что они корректны. Если значения кватернионов приводят к некорректным результатам при плавной интерполяции, вы можете попробовать нормализовать их перед использованием функции Quaternion.Slerp.
В целом, рывки при использовании Quaternion.Slerp могут быть вызваны разными факторами, и важно тщательно проверить каждый из них, чтобы устранить проблему. Также стоит отметить, что плавная интерполяция не всегда подходит для всех случаев, и в некоторых случаях может потребоваться другой подход к достижению желаемого эффекта.