Как удалить дубликатные записи в postgresql?

В PostgreSQL существует несколько способов удаления дубликатных записей из таблицы. Давайте рассмотрим некоторые из них.

1. Использование подзапроса с DISTINCT и уточнением ключа:

DELETE FROM table_name
WHERE primary_key_column NOT IN (
    SELECT MIN(primary_key_column) 
    FROM table_name 
    GROUP BY duplicate_columns
);

Здесь table_name - это имя вашей таблицы, primary_key_column - это столбец с первичным ключом, а duplicate_columns - это столбцы, в которых обнаружены дубликаты.

2. Использование временной таблицы. В данном подходе осуществляется следующая последовательность действий:
- Создается временная таблица с уникальными значениями.
- Записи из исходной таблицы копируются во временную таблицу.
- Исходная таблица удаляется.
- Временная таблица переименовывается в имя исходной таблицы.
Вот пример кода, демонстрирующий этот подход:

--Создание временной таблицы
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT DISTINCT *
FROM table_name;

-- Удаление исходной таблицы
DROP TABLE table_name;

-- Переименование временной таблицы
ALTER TABLE temp_table RENAME TO table_name;

3. Использование CTE (Common Table Expression). CTE позволяют выполнить подзапрос с созданием временной таблицы и использованием ее для удаления дубликатов. Вот пример кода:

WITH cte AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY duplicate_columns 
        ORDER BY primary_key_column) AS row_num
    FROM table_name
)
DELETE FROM cte WHERE row_num > 1;

Здесь duplicate_columns - это столбцы, в которых обнаружены дубликаты, а primary_key_column - это столбец с первичным ключом.

4. Использование внешнего ключа. Если у вас есть внешний ключ, вы можете использовать его для удаления дубликатов в связанной таблице. Вот пример:

DELETE FROM table_name
WHERE primary_key_column IN (
    SELECT primary_key_column
    FROM table_name
    GROUP BY duplicate_columns
    HAVING COUNT(*) > 1
);

Убедитесь, что вы создали резервные копии таблицы или базы данных перед удалением дубликатов, чтобы сохранить данные в случае возникновения проблем.