Как узнать координаты найденных слов Tesseract?

Tesseract - это программная система обработки оптического распознавания символов (OCR), которая используется для извлечения текста из изображений. Если вы хотите получить координаты найденных слов с помощью Tesseract, вам нужно будет использовать его API вместе с подходящей библиотекой для обработки изображений в Python, такой как PIL (Pillow) или OpenCV.

Ниже приведен подробный пример, который показывает, как использовать Tesseract вместе с библиотекой PIL для извлечения текста и его координат из изображения:

import pytesseract
from PIL import Image

# Открываем изображение с помощью PIL
image = Image.open('image.png')

# Используем Tesseract для распознавания текста
text = pytesseract.image_to_string(image)

# Получаем координаты каждого слова в тексте
data = pytesseract.image_to_data(image, output_type=pytesseract.Output.DICT)
num_words = len(data['text'])
word_coords = []
for i in range(num_words):
    word = data['text'][i]
    x = data['left'][i]
    y = data['top'][i]
    width = data['width'][i]
    height = data['height'][i]
    # Игнорируем пустые строки и символы с нулевой шириной/высотой
    if word != '' and width > 0 and height > 0:
        word_coords.append((word, x, y, width, height))

# Выводим найденный текст и его координаты
print(text)
for word, x, y, width, height in word_coords:
    print(f'Слово: {word}, Координаты: x={x}, y={y}, ширина={width}, высота={height}')

Прежде всего, мы используем функцию image_to_string из модуля pytesseract, чтобы получить текст из изображения. Затем мы используем функцию image_to_data с опцией output_type=pytesseract.Output.DICT, чтобы получить словарь с информацией о каждой обнаруженной лексеме на изображении. В цикле мы проходимся по каждой лексеме и сохраняем ее текст и координаты (x, y, ширина, высота) в список word_coords. Затем мы выводим исходный текст и его координаты.

Обратите внимание, что вам может понадобиться установить модули pytesseract и Pillow, если они еще не установлены на вашем компьютере. Для этого можно использовать команды:

pip install pytesseract
pip install pillow

Этот пример представляет основы использования Tesseract и PIL для определения координат найденных слов. В более сложных сценариях, например, когда на изображении есть несколько блоков текста или нужно учитывать различную ориентацию текста, могут потребоваться дополнительные алгоритмы и методы обработки изображений. В таких случаях рекомендуется обратиться к документации Tesseract и соответствующей библиотеки для получения дополнительной информации и руководств.