Для измерения времени выполнения запроса на агрегирование на уровне базы данных MongoDB с использованием Mongoose вы можете воспользоваться следующими методами.
1. Использование метода explain(): Вы можете применить метод explain()
к вашему запросу на агрегирование, чтобы получить подробную статистику о выполнении запроса, включая время выполнения.
const MyModel = mongoose.model('MyModel', mySchema); MyModel.aggregate([{ $group: { _id: '$field', count: { $sum: 1 } } }]) .explain(function(err, result) { if (err) { console.error(err); } else { console.log(result.executionStats.executionTimeMillis); } });
Метод explain()
возвращает объект с информацией о выполнении запроса, включая executionStats
. В свойстве executionTimeMillis
хранится время выполнения запроса в миллисекундах.
2. Использование startAt
и endAt
: Вы также можете использовать методы startAt
и endAt
, чтобы измерить время выполнения запроса на агрегирование.
const MyModel = mongoose.model('MyModel', mySchema); const start = Date.now(); // Запомнить время начала выполнения запроса MyModel.aggregate([{ $group: { _id: '$field', count: { $sum: 1 } } }]) .exec(function(err, result) { if (err) { console.error(err); } else { const end = Date.now(); // Запомнить время окончания выполнения запроса const executionTime = end - start; // Вычислить время выполнения в миллисекундах console.log(executionTime); } });
В этом случае мы используем метод exec()
для выполнения запроса на агрегирование. Мы фиксируем время начала выполнения перед вызовом exec()
с помощью Date.now()
, а затем замеряем время окончания выполнения и вычисляем разницу, чтобы получить время выполнения запроса.
Оба вышеперечисленных метода позволяют вам получить время выполнения запроса на агрегирование на уровне базы данных MongoDB с использованием Mongoose.