В MongoDB существуют несколько способов узнать, изменились ли определенные данные.
1. Использование функции findAndModify:
Применение функции findAndModify позволяет обновить документ в коллекции и вернуть обновленное значение в ответе. Вы можете использовать параметр new и проверить, изменилась ли возвращаемая версия документа. Если документ изменился, то это указывает на то, что данные были изменены.
Пример:
db.collection.findAndModify({
query: { <условие поиска> },
update: { <данные для обновления> },
new: true
})
2. Использование оператора $watch:
В MongoDB 4.0 появился оператор $watch, который позволяет создавать изменяемые потоки, которые мониторят изменения в коллекции и предоставляют мгновенные обновления при изменении данных.
Пример:
db.collection.watch([
{ $match: { <условие поиска> } }
])
В результате вы получите изменяемый поток, который будет отправлять вам обновления, как только данные, удовлетворяющие вашему условию поиска, будут изменены.
3. Использование обсерверов и триггеров:
MongoDB позволяет создавать специальные обсерверы и триггеры, которые отслеживают изменения данных и выполняют определенные действия в ответ.
Обсерверы (observers) - это механизм, который позволяет создавать пользовательские функции, выполняющиеся каждый раз, когда происходит операция с данными. Вы можете создать обсервер, который будет выполняться при изменении определенных данных и записывать это в лог.
Триггеры (triggers) - это механизм, который позволяет связать определенные действия с операциями с данными. Вы можете создать триггер, который будет вызываться при изменении данных и выполнять определенные действия, например, отправлять уведомления или запускать внешние процессы.
Более подробно о том, как создавать обсерверы и триггеры, можно прочитать в официальной документации MongoDB.
Какой способ выбрать, зависит от требований и контекста вашего приложения. Если вам нужно мгновенное обновление при изменении данных, то оператор $watch может быть наиболее подходящим вариантом. Если же вам нужно более гибкое управление и контроль над изменениями данных, то использование обсерверов и триггеров может быть более предпочтительным.