В библиотеке Pydantic, которая используется для валидации данных в FastAPI, вы можете создавать модели с дефолтными значениями для полей.
Чтобы создать словарь (тип dict) с дефолтным значением None, вы можете использовать типовую поддержку Pydantic для словарей.
Вот пример создания схемы, которая содержит словарь с дефолтным значением None:
from typing import Dict
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
my_dict: Dict[str, None] = {}
В этом примере мы создаем модель MyModel, в которой есть поле my_dict типа Dict[str, None]. Второй аргумент типа None указывает на дефолтное значение, которое устанавливается для каждого ключа словаря. В данном случае, мы устанавливаем значение None для каждого ключа, если значение не указано явно.
Теперь вы можете использовать модель MyModel в вашем приложении FastAPI:
from fastapi import FastAPI
from my_module import MyModel
app = FastAPI()
@app.post("/data")
async def post_data(data: MyModel):
return {"data": data}
В этом примере мы объявляем путь /data с асинхронной функцией обработки post_data. Аргумент data имеет тип MyModel, что гарантирует, что данные будут валидированы и содержать словарь с дефолтным значением None.
Таким образом, если вы будете отправлять запрос POST на /data без указания значения для поля my_dict, то валидатор Pydantic автоматически установит значение None для этого поля в объекте data. Если вы явно указываете значение для поля my_dict, то это значение будет установлено вместо дефолтного значения None.
Надеюсь, эта информация будет полезной! Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать их!