Как в Python можно изменить запись в CSV?

В Python существует несколько способов изменить запись в файле CSV.

Первый способ - использование библиотеки csv. Для начала необходимо импортировать эту библиотеку следующим образом:

import csv

Затем можно открыть файл CSV с помощью функции open() и создать объект csv.reader для чтения содержимого файла:

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

Для каждой строки файла можно проверить условие, чтобы найти нужную запись, и изменить соответствующие значения:

for row in csv_reader:
    if row[0] == 'значение_для_поиска':
        row[1] = 'новое_значение'
        row[2] = 'новое_значение'
        # и так далее, в зависимости от количества столбцов

После завершения изменений, необходимо создать новый файл CSV и записать в него измененные данные:

with open('new_file.csv', 'w', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    for row in csv_reader:
        csv_writer.writerow(row)

Обратите внимание, что открытый файл должен быть закрыт с помощью функции close() или оператора with.

Второй способ - использование библиотеки pandas. Pandas предоставляет инструменты для работы с данными, включая CSV файлы. Сначала необходимо импортировать библиотеку:

import pandas as pd

Затем можно прочитать CSV файл с помощью функции read_csv():

df = pd.read_csv('file.csv')

Чтобы изменить значения, можно использовать индексацию по столбцам и строкам:

df.loc[df['колонка'] == 'значение_для_поиска', 'столбец'] = 'новое_значение'

После внесения изменений, можно сохранить обновленный DataFrame в новый файл CSV:

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

Обратите внимание, что в данном случае изменения происходят напрямую в памяти, а сохранение в файл выполняется с помощью функции to_csv().

Оба способа могут быть использованы для изменения записей в файле CSV в Python. Выбор способа зависит от ваших предпочтений и требований проекта.