В SQLAlchemy можно использовать функцию column()
для создания вложенного запроса и определения его как атрибут, являющийся массивом.
Вот пример, как это можно сделать:
from sqlalchemy import create_engine, select, column, func from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Создаем соединение с базой данных engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/database') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # Определяем модель таблицы class MyTable(Base): __tablename__ = 'my_table' id = Column(Integer, primary_key=True) column1 = Column(Integer) column2 = Column(String) # Создаем вложенный запрос subquery = select([column('column1')]).where(MyTable.column2 == 'value') # Создаем основной запрос, в котором используем вложенный запрос как атрибут, являющийся массивом query = select([MyTable, func.array(subquery)]) # Выполняем запрос и получаем результат result = session.execute(query).fetchall() # Выводим результат for row in result: print(row)
В данном примере мы создаем соединение с базой данных PostgreSQL и определяем модель таблицы MyTable
. Затем мы создаем вложенный запрос subquery
, который выбирает значения из столбца column1
в таблице my_table
, где значения столбца column2
равны 'value'
.
Далее мы создаем основной запрос query
, в котором используем вложенный запрос как атрибут с помощью функции func.array()
, которая преобразует результат в массив.
Затем мы выполняем запрос с помощью метода execute()
и получаем результат с помощью метода fetchall()
. Результат представляет собой список кортежей, каждый из которых содержит объекты класса MyTable
и массив значений из вложенного запроса.
Наконец, мы выводим результат, перебирая строки из списка и печатая их.
Таким образом, с помощью функции column()
и func.array()
в SQLAlchemy можно получить результат вложенного запроса, который будет представлен как атрибут, являющийся массивом.