Как выбрать объекты на изображении по цветам?

Для выбора объектов на изображении по цветам в Java можно использовать различные подходы и библиотеки. Один из самых распространенных способов - это использование библиотеки OpenCV.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) предоставляет набор функций и алгоритмов для обработки изображений и компьютерного зрения, включая работу с цветами. Чтобы использовать OpenCV в Java, вам потребуется импортировать соответствующие библиотеки и настроить проект для их использования. Ниже приведен пример того, как выполнить выборку объектов на изображении по цветам с использованием OpenCV:

1. Установите библиотеку OpenCV для Java:

• Скачайте OpenCV с официального сайта: https://opencv.org/releases/.
• Распакуйте архив и найдите JAR-файлы для Java (например, opencv-4.5.2.jar и opencv-4.5.2-linux.jar).
• Добавьте JAR-файлы в свой проект.

2. Импортируйте классы OpenCV в свой Java-код:

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

3. Загрузите исходное изображение:

Mat image = Imgcodecs.imread("путь_к_изображению");

4. Определите диапазон цветов, которые вы хотите выбрать:

Scalar lowerBound = new Scalar(0, 0, 0); // Нижний предел цвета (в формате BGR)
Scalar upperBound = new Scalar(255, 255, 255); // Верхний предел цвета (в формате BGR)

5. Преобразуйте изображение в другой цветовой формат (например, изображение в формате BGR в HSV):

Mat hsvImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

6. Примените фильтр, чтобы выбрать только пиксели в заданном диапазоне цветов:

Mat mask = new Mat();
Core.inRange(hsvImage, lowerBound, upperBound, mask);

7. Примените операции морфологического преобразования, если необходимо:

int morphIterations = 3;
Mat morphKernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));
Imgproc.morphologyEx(mask, mask, Imgproc.MORPH_OPEN, morphKernel, new Point(-1, -1), morphIterations);

8. Извлеките контуры найденных объектов:

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(mask, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Теперь вы можете использовать контуры, чтобы получить информацию о выбранных объектах на изображении. Например, можно вывести контуры на исходном изображении или получить геометрические характеристики, такие как площадь и координаты.

Это лишь один из способов выбора объектов на изображении по цветам с использованием Java и OpenCV. В зависимости от ваших требований, у вас может быть необходимость в дополнительных обработках изображений или алгоритмах для определения объектов. Однако, данный подход даст вам основу для решения этой задачи.