Для загрузки большого количества тегов с помощью OPCUA клиента в Python можно использовать библиотеку opcua
или opcua-asyncio
. Обе библиотеки предоставляют удобный интерфейс для работы с протоколом OPC UA.
Следующий код демонстрирует пример использования библиотеки opcua-asyncio
для загрузки тегов с OPCUA сервера:
import asyncio from opcua import Client async def main(): client = Client("opc.tcp://localhost:4840") await client.connect() # Получение объекта, который содержит теги root = client.get_root_node() objects_node = root.get_child(["0:Objects"]) # Загрузка всех тегов из объектов tags = objects_node.get_children() # Вывод информации о каждом теге for tag in tags: print(f"Tag Name: {tag.get_browse_name().Name}") print(f"Tag Value: {tag.get_value()}") print("-------------") await client.disconnect() asyncio.run(main())
В данном примере, мы используем асинхронный подход с помощью asyncio.run()
. Сначала мы создаем экземпляр клиента и подключаемся к OPCUA серверу с помощью метода connect()
. Затем мы получаем корневой узел сервера и используем его для получения объекта, который содержит все теги.
С помощью метода get_children()
мы получаем список всех дочерних узлов объекта. Затем мы проходимся по списку и выводим информацию о каждом теге, такую как имя и значение, с помощью методов get_browse_name()
и get_value()
соответственно.
После того, как мы получаем информацию о всех тегах, мы отключаемся от сервера с помощью метода disconnect()
.
Это лишь один из множества примеров, как загрузить теги с OPCUA сервера с использованием Python. Вы также можете использовать библиотеку opcua
, которая предоставляет аналогичный интерфейс, но не использует асинхронность.
Надеюсь, что данная информация будет полезна и поможет вам загрузить большое количество тегов с помощью OPCUA клиента в Python.