Как выполнить точный предварительный подсчет токенов ChatGPT до отправки запроса к API?

Для выполнения точного предварительного подсчета токенов ChatGPT до отправки запроса к API вам потребуется предварительно обработать текст, который вы планируете отправить на обработку модели. Это можно сделать следующим образом:

1. Установите библиотеку OpenAI GPT и его зависимости, если они еще не установлены, используя команду pip install openai.
2. Импортируйте модуль OpenAI GPT в ваш код с помощью import openai.

Когда вам нужно подсчитать токены в тексте, который вы хотите отправить на обработку API, выполните следующие действия:

1. Преобразуйте текст в формат, который соответствует ожидаемому формату входных данных GPT модели. Это включает добавление в начало строки сообщения пользователю или систему, чтобы указать модели, от кого идет запрос.
2. Используйте функцию openai.Tokenizer для подсчета токенов в тексте перед отправкой запроса на API. Пример кода:

import openai

# Ваш API-ключ OpenAI
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Инстанцируйте токенизатор
tokenizer = openai.Tokenizer()

# Текст, который вы хотите подсчитать
text = "Ваш текст для подсчета токенов"

# Подсчет токенов
token_count = tokenizer.count_tokens(text)

print("Количество токенов:", token_count)

3. Заметьте, что openai.Tokenizer.count_tokens может быть независимо использована для оценки потенциальных затрат вам перед отправкой запроса к API ChatGPT. Поскольку каждый запрос к API оплачивается по количеству потребляемых моделью токенов, этот подсчет предоставит вам примерное представление о том, сколько токенов модель потребует для обработки вашего запроса.

Помимо этого, может быть полезно учитывать, что в октябре 2021 года OpenAI представила пакет OpenAI Cookbook's gpt-3.5-turbo и davinci-codex, использующий экспериментальную модель, которая потребляет меньше токенов и может быть более экономичной для обработки текстовых запросов.

Обратите внимание, что точное количество токенов в тексте может повлиять на стоимость вашего запроса, поскольку оплата происходит на основе количества токенов. Также, если текст содержит необработанные или неожиданные символы, они могут влиять на количество токенов, поэтому важно тщательно предварительно обрабатывать и анализировать текст перед отправкой запроса в модель.