Для вывода названия объекта, распознанного моделью искусственного интеллекта, можно использовать функцию print() в Python. Однако, чтобы ответить на этот вопрос более детально, нам необходимо уточнить, с какой моделью искусственного интеллекта вы работаете.
Если вы используете библиотеку TensorFlow и ее модель ImageNet, то для вывода названия объекта можно использовать следующий код:
import tensorflow as tf
# Загрузка предварительно обученной модели ImageNet
model = tf.keras.applications.resnet50.ResNet50(weights='imagenet')
# Загрузка изображения
image = tf.keras.preprocessing.image.load_img('image.jpg', target_size=(224, 224))
input_image = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
input_image = tf.keras.applications.resnet50.preprocess_input(input_image[np.newaxis, ...])
# Предсказание класса объекта на изображении
predictions = model.predict(input_image)
predicted_class = tf.keras.applications.resnet50.decode_predictions(predictions, top=1)[0][0]
# Вывод названия объекта
print('Название объекта:', predicted_class[1])
В этом коде мы используем модель ResNet50, предварительно обученную на наборе данных ImageNet. Сначала мы загружаем модель, затем загружаем изображение с помощью библиотеки Keras. Мы выполняем необходимую предобработку изображения и передаем его в модель для получения предсказания класса объекта. Затем мы используем функцию decode_predictions() для декодирования предсказанных классов и получения наиболее вероятного класса. Наконец, мы выводим название объекта на экран с помощью функции print().
Если у вас есть другая модель или вы используете другую библиотеку, пожалуйста, уточните вопрос, и я буду рад помочь дополнительно.