Для задания следующего вопроса chatGPT по API вам потребуется отправить запрос к API модели. Следующая инструкция состоит из нескольких шагов, которые помогут вам отправить запрос и получить ответ:
1. Получите ключ API. Для начала вам нужно получить ключ API от OpenAI. Это можно сделать, зарегистрировавшись на их платформе и запросив доступ к API.
2. Используйте ваш ключ API в запросе. Поместите ваш ключ API в заголовок запроса с помощью параметра "Authorization". Это обеспечит аутентификацию и предоставление доступа.
3. Укажите модель "davinci" и проект "chat". Установите параметры модели и проекта таким образом, чтобы использовалась модель GPT, а проект был установлен на "chat" для создания интерактивного чата.
4. Подготовьте тело запроса. Создайте JSON-объект, содержащий информацию о вашем запросе. Этот объект должен содержать поле "messages", в котором должен быть массив объектов сообщений. Каждый объект сообщения должен иметь поле "role" ("system", "user" или "assistant") и поле "content" (текст сообщения).
5. Отправьте запрос к API. Используйте POST-запрос для отправки вашего JSON-объекта на URL-адрес API модели.
6. Обработайте ответ. Получите ответ от API модели, который будет содержать текст ответа chatGPT. Распарсите JSON-ответ и извлеките текстовое сообщение ответа.
Конечный код может выглядеть следующим образом (на примере использования Python и библиотеки requests):
import requests import json # Ваш ключ API api_key = "YOUR_API_KEY" # URL API модели url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions" # Заголовок запроса headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } # Тело запроса payload = { "model": "davinci", "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What's the weather like today?"} ] } # Отправка запроса response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) data = json.loads(response.text) # Извлечение текста ответа response_text = data["choices"][0]["message"]["content"] print(response_text)
Это основной процесс задания следующего вопроса chatGPT по API. Помимо этого, вам могут понадобиться дополнительные параметры и настройки для более точного контроля над процессом общения с моделью. Обращайтесь к документации OpenAI для получения более подробной информации о доступных параметрах и функциях API.