Для запуска асинхронной функции в новом потоке в Python можно воспользоваться библиотекой concurrent.futures. В этой библиотеке есть класс ThreadPoolExecutor, который предоставляет возможность создавать и управлять потоками.
Для начала, нужно импортировать класс ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
Далее, создаем экземпляр класса ThreadPoolExecutor и использовать метод submit для отправки асинхронной функции на исполнение в новом потоке. Метод submit возвращает объект Future, с помощью которого можно отслеживать состояние выполнения асинхронной функции.
def my_async_function():
# ваш код асинхронной функции
with ThreadPoolExecutor() as executor:
future = executor.submit(my_async_function)
Теперь асинхронная функция my_async_function будет исполняться в новом потоке. Вы можете продолжать выполнение других операций в основном потоке, пока асинхронная функция работает в фоновом режиме.
Если вы хотите получить результат выполнения асинхронной функции, вы можете использовать метод result, который блокирует основной поток до тех пор, пока результат не будет доступен:
result = future.result()
Обратите внимание, что запуск асинхронных функций в новом потоке может потребовать достаточное количество ресурсов и может повлиять на производительность приложения. Будьте внимательны при использовании этого метода и оцените необходимость создания дополнительных потоков для выполнения асинхронных задач.