Какие компиляторы «принято» использовать в клиентских приложениях для разных платформ (Windows, MacOS etc)?

Для разработки клиентских приложений на C++ для различных платформ, таких как Windows, MacOS и т.д., существует несколько компиляторов, которые можно использовать в своей работе. Фактически, выбор компилятора зависит как от потребностей проекта, так и от предпочтений разработчика или команды.

Ниже приведены некоторые компиляторы, которые часто используются при разработке клиентских приложений для различных платформ:

1. Windows:
- Microsoft Visual C++ (MSVC): Это официальный компилятор C++ для Windows. Он полностью интегрирован с Visual Studio, что делает его очень удобным для разработки приложений под Windows.
- MinGW: Это бесплатная и открытая альтернатива MSVC, предоставляющая компилятор GNU с использованием GNU Binutils. Он может быть использован для построения приложений под Windows.

2. MacOS:
- Clang: Это компилятор C++ по умолчанию на MacOS. Он основан на компиляторе LLVM (Low Level Virtual Machine) и является очень мощным инструментом для разработки приложений под MacOS.
- GNU Compiler Collection (GCC): GCC также доступен на MacOS и может быть использован для разработки приложений на C++.

3. Linux:
- GCC: Это один из самых популярных компиляторов для Linux. Он поддерживает широкий спектр платформ и архитектур.
- Clang: Clang также может быть использован для разработки приложений на C++ для Linux.

В дополнение к вышеперечисленным компиляторам, существуют также различные интегрированные среды разработки (IDE), которые облегчают процесс разработки и компиляции C++ приложений на разных платформах. Некоторые из них включают в себя Visual Studio, Xcode, Code::Blocks, Qt Creator и другие.

В итоге, конкретный выбор компилятора зависит от множества факторов, таких как требования к проекту, поддерживаемые платформы, инструменты разработки и личные предпочтения. Развитие в области разработки приложений делает возможным использование новых и оптимизированных компиляторов, так что разработчики всегда могут выбрать наиболее подходящий вариант в своей работе.