Какова верная реализация множественного выбора в SQLite через LIKE и REGEXP (Python)?

В SQLite нет прямой поддержки для множественного выбора с использованием LIKE или REGEXP. Однако можно достичь подобного функционала, используя оператор OR и делая несколько запросов.

Для реализации множественного выбора с использованием LIKE, можно построить запрос, в котором каждое условие LIKE будет объединено с помощью оператора OR. Например, если мы хотим выбрать строки, в которых значение столбца name начинается либо на "A", либо на "B", можно использовать следующий код на Python с использованием библиотеки sqlite3:

import sqlite3

# Подключение к базе данных SQLite
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

# Список паттернов для множественного выбора
patterns = ['A%', 'B%']

# Формирование и выполнение запроса
query = "SELECT * FROM table_name WHERE "
query += " OR ".join(["name LIKE ?" for _ in patterns])

cursor.execute(query, patterns)
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

conn.close()

Для реализации множественного выбора с использованием REGEXP, SQLite не поддерживает такой функционал "из коробки". Однако вы можете воспользоваться сторонней библиотекой, такой как pcre, которая предоставляет регулярные выражения в SQLite. В таком случае код будет выглядеть примерно так:

import sqlite3

# Подключение к базе данных SQLite
conn = sqlite3.connect('database.db')
conn.enable_load_extension(True)
conn.load_extension("./libpcre.so")  # Путь к библиотеке pcre

cursor = conn.cursor()

# Формирование и выполнение запроса с использованием REGEXP
pattern = '^(A|B)'
query = "SELECT * FROM table_name WHERE name REGEXP ?"

cursor.execute(query, (pattern,))
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

conn.close()

Учтите, что использование сторонних библиотек или функций не всегда является лучшим подходом, так как это может сделать ваше приложение менее переносимым и зависимым от сторонних компонентов. Всегда учитывайте потенциальные ограничения и специфику использования таких методов.