Какой код для классификации тестов tensorflow.js?

Для классификации тестов с использованием TensorFlow.js вам понадобится следующий код:

1. Установка зависимостей:

Для начала установите Node.js и npm. Затем выполните следующую команду в терминале:

npm install @tensorflow/tfjs @tensorflow-models/mobilenet

2. Импорт TensorFlow.js и загрузка предварительно обученной модели:

const tf = require('@tensorflow/tfjs');
const mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet');

// Загрузка предварительно обученной модели MobileNet
const loadModel = async () => {
  const model = await mobilenet.load();
  return model;
};

// Получение предсказания для изображения
const classifyImage = async (model, imagePath) => {
  // Загрузка изображения
  const image = await loadImage(imagePath);

  // Предобработка изображения
  const processedImage = preprocessImage(image);

  // Получение предсказания
  const predictions = await model.classify(processedImage);

  return predictions;
};

3. Предобработка изображения:

// Загрузка изображения с использованием TensorFlow.js
const loadImage = async (imagePath) => {
  // Создание HTML-элемента изображения
  const img = new Image();
  const imagePromise = new Promise((resolve, reject) => {
    img.onload = () => resolve(img);
    img.onerror = reject;
  });

  // Установка пути к изображению
  img.src = imagePath;

  return imagePromise;
};

// Предобработка изображения с использованием TensorFlow.js
const preprocessImage = (image) => {
  // Обработка изображения
  const tensor = tf.browser.fromPixels(image)
    .resizeNearestNeighbor([224, 224]) // Масштабирование изображения до размеров, подходящих для модели MobileNet
    .toFloat()
    .sub([127.5, 127.5, 127.5]) // Центрирование и нормализация значений пикселей изображения
    .div([127.5, 127.5, 127.5])
    .expandDims();

  return tensor;
};

4. Загрузка модели и классификация изображения:

// Загрузка модели и классификация изображения
const main = async () => {
  const model = await loadModel();
  const imagePath = 'путь_к_изображению.jpg'; // Замените на путь к вашему изображению
  const predictions = await classifyImage(model, imagePath);

  console.log('Предсказания:', predictions);
};

main();

В этом коде мы сначала устанавливаем зависимости, включая TensorFlow.js и модель MobileNet. Затем мы импортируем необходимые пакеты и определяем функции для загрузки модели и классификации изображений. Функция загрузки модели просто загружает предварительно обученную модель MobileNet. Функция классификации изображений загружает изображение с помощью TensorFlow.js, предобрабатывает его и вызывает метод модели .classify() для получения предсказаний. Затем мы вызываем основную функцию, которая загружает модель и классифицирует изображение.

Используя этот код, вы сможете классифицировать изображения с использованием TensorFlow.js и модели MobileNet.