Какую структуру таблиц выбрать для описания некоторой сущности, у представителей которой часть атрибутов совпадает, а часть — различна?

Для описания сущности, у которой часть атрибутов совпадает, а часть - различна, можно использовать различные структуры таблиц в зависимости от конкретной задачи и требований.

Вариант 1: Одна таблица с множеством атрибутов
В этом варианте все атрибуты хранятся в одной таблице, а дублирование данных решается путем добавления NULL значений для неприменимых атрибутов. Например, если у нас есть сущность "Автомобиль", и у некоторых автомобилей есть дополнительные атрибуты, то мы можем создать таблицу "Автомобили" со следующими атрибутами: 'id', 'марка', 'модель', 'год выпуска', 'тип двигателя', 'объем двигателя', 'количество дверей'. В этом случае, для автомобилей, у которых нет значения для атрибута 'количество дверей', мы просто оставим это поле пустым или добавим NULL значение.

Вариант 2: Расширяемые таблицы
В этом варианте можно использовать несколько таблиц, где общие атрибуты хранятся в общей таблице, а уникальные атрибуты хранятся в отдельных дочерних таблицах. Например, можно создать таблицу "Автомобили" со следующими атрибутами: 'id', 'марка', 'модель', 'год выпуска', а также создать отдельную таблицу "Дополнительные атрибуты автомобилей" со следующими атрибутами: 'id', 'автомобиль_id', 'тип двигателя', 'объем двигателя', 'количество дверей'. В этом случае, каждая дочерняя таблица будет иметь связь с общей таблицей по полю 'автомобиль_id', и уникальные атрибуты будут храниться только в нужной дочерней таблице.

Вариант 3: Расширяемые атрибуты
В некоторых случаях, когда возможен большой набор уникальных атрибутов, можно использовать подход, называемый "расширяемыми атрибутами". В этом случае, мы используем одну таблицу для всех атрибутов, включая общие и уникальные. В этом случае, можете использовать столбец с типом данных, который позволяет хранить структурированные данные, например JSON или XML. Например, у нас есть таблица "Автомобили", и мы добавляем столбец "дополнительные атрибуты" с типом данных JSON или XML, где хранятся все уникальные атрибуты для каждого автомобиля. Такой подход позволяет добавлять новые атрибуты без изменения самой таблицы, однако усложняет работу с данными и может ухудшить производительность запросов.

Выбор конкретной структуры таблиц для описания сущности, у которой часть атрибутов совпадает, а часть - различна, зависит от множества факторов, таких как объем данных, требования к производительности, возможность расширения и т.д. Все описанные варианты имеют свои преимущества и недостатки, и определение оптимальной структуры таблицы требует анализа всех этих факторов. Необходимо провести тщательное исследование и учитывать конкретные требования проекта для принятия оптимального решения.