При изучении программирования на языке Python, рекомендуется следовать последовательному плану обучения, начиная с базовых концепций и постепенно переходя к более сложным темам. Вот примерная литература, которую можно использовать для последовательного изучения программирования на Python:
1. "Python Crash Course" Эрик Мэтиз (Eric Matthes) - отличная книга для начинающих, вводящая в основные понятия языка Python и программирования в целом.
2. "Automate the Boring Stuff with Python" Аль Свейгарт (Al Sweigart) - книга, которая позволяет понять, как автоматизировать задачи с помощью Python, углубляя знания в языке.
3. "Fluent Python" Лусиано Рамальо (Luciano Ramalho) - книга для тех, кто хочет углубить понимание языка Python, изучая различные аспекты его работы.
4. "Python Cookbook" Брайан К. Джонс и Дэвид Биверс (Brian K. Jones, David Beazley) - сборник рецептов и практических задач для применения в Python, помогающий понять сложные аспекты языка.
5. "Python for Data Analysis" Уэс Маккини (Wes McKinney) - книга о применении Python в области анализа данных, включающая в себя работу с библиотеками NumPy, pandas, matplotlib и другими.
Кроме того, для углубленного изучения Python можно изучать официальную документацию языка (https://docs.python.org), участвовать в онлайн-курсах на платформах как Coursera, Udemy, Codecademy и других, а также решать задачи на платформах для программистов типа LeetCode, HackerRank и Codewars.
Важно помнить, что практика играет ключевую роль в изучении программирования, поэтому регулярное написание кода и решение задач поможет укрепить полученные навыки.