Да, в MongoDB есть возможность хранить ссылки на документы другой коллекции с использованием объектов ObjectId. ObjectId - это уникальный идентификатор документа, который является стандартным типом данных для идентификации документов в MongoDB.
Пример использования ссылок на документы другой коллекции может быть следующим: предположим, у вас есть коллекции "посты" и "комментарии". Вам может потребоваться хранить ссылку на пост, к которому относится определенный комментарий. В этом случае вы можете создать поле "post_id" в коллекции "комментарии", которое будет содержать ObjectId поста.
При выборе между хранением ссылок на документы другой коллекции и встраиванием этих документов внутрь одного документа следует учитывать несколько факторов.
Первый фактор - структура данных. Если связанные документы являются часто используемыми и содержат много полей, то имеет смысл хранить их отдельно в другой коллекции. Это позволит избежать дублирования данных и упростит обновление и удаление связанных документов.
Второй фактор - производительность. Хранение ссылок на документы другой коллекции может позволить сократить размер документов и ускорить операции чтения и записи данных. Если вам потребуется получить только часть информации о связанном документе, вы сможете запросить только эту информацию, а не весь документ.
Однако, хранение ссылок на документы другой коллекции также влечет за собой некоторые недостатки. Одним из них является необходимость делать дополнительные запросы к базе данных для получения связанной информации. Это может привести к увеличению числа запросов и снижению производительности.
Также стоит учитывать, что использование ссылок на документы другой коллекции может усложнить проектирование и поддержку базы данных. Необходимо аккуратно обрабатывать случаи, когда связанный документ был удален, чтобы избежать ошибок ссылочной целостности.
Итак, ответ на вопрос "является ли хранение ссылок на документы другой коллекции оптимальным решением" зависит от конкретной ситуации и требований вашего приложения. Вам следует внимательно рассмотреть структуру данных, производительность и удобство использования перед принятием окончательного решения.