В языке программирования Golang есть возможность использовать структуры (struct) для описания сложных типов данных. Структуры позволяют объединить несколько полей разных типов в одно целое, что может быть полезно при работе с базами данных, включая MongoDB.
Однако, в некоторых случаях структуры могут создавать избыточность и вести к излишнему использованию памяти. Например, если мы храним простые значения, такие как числа или строки, в MongoDB, и они уже представлены в виде базовых типов данных в Golang, использование структур может быть избыточным.
Если ваша цель - избежать использования структур и сохранить базовые типы данных, MongoDB предоставляет возможность безструктурного хранения данных. Этот подход называется "неформализованным" хранением данных или просто хранением в виде документов.
В неформализованном хранении данных вы можете использовать map[string]interface{} в Golang, где ключами являются имена полей, а значениями - конкретные данные. Это позволяет вам гибко хранить различные типы данных без привязки к определенным структурам.
Например, вместо использования структуры Person с полями Name и Age, вы можете использовать map[string]interface{}:
person := map[string]interface{}{
"name": "John Smith",
"age": 35,
}
Такой подход может быть особенно полезен, когда структуры данных неизвестны или меняются динамически в процессе работы приложения.
Однако, следует помнить, что отсутствие строгой типизации может привести к усложнению валидации и обработки данных. Поэтому, при необходимости выполнения сложных запросов или операций над данными, использование структур и типизации может быть предпочтительнее.
Таким образом, ответ на вопрос "Можно ли избавиться от избыточных типов (struct) в Golang при работе с MongoDB?" зависит от конкретных требований вашего приложения и предпочтений разработчика. При необходимости гибкости и динамического хранения данных без привязки к определенным структурам, использование неформализованного хранения данных может быть полезным. Однако, в случае, когда требуется строгая типизация и удобная обработка данных, использование структур является более предпочтительным выбором.