Mysql почему дублируется подготовка подготавливаемого запроса?

Подготовка подготавливаемых запросов в MySQL - это процесс, при котором клиент и сервер обмениваются информацией о структуре и параметрах запроса, чтобы повысить его выполнение. В некоторых ситуациях, MySQL может дублировать подготовку подготавливаемого запроса и это происходит по нескольким причинам.

1. Кэширование запросов:
При первоначальной подготовке подготавливаемого запроса, MySQL создает его скомпилированное представление и сохраняет в кеше, чтобы избежать повторной компиляции, когда запрос будет выполнен впоследствии. Если клиент делает запрос, который уже есть в кеше, MySQL может сразу же использовать предыдущую компиляцию вместо создания новой. Однако, если необходимо выполнить запрос с другими параметрами или изменить его структуру, MySQL должен скомпилировать его снова и сохранить отдельное скомпилированное представление в кеше.

2. Оптимизация выполнения запросов:
Если MySQL обнаруживает, что запрос с подобными параметрами выполняется эффективно, он может использовать скомпилированное представление этих параметров и повторно использовать его для выполнения других запросов с такими же параметрами. Это может быть полезно, если запрос выполняется с использованием индексов или других оптимизаций, которые могут снизить накладные расходы на выполнение запросов. В таком случае MySQL может сохранить отдельные скомпилированные представления запросов с одинаковыми параметрами.

3. Управление статическими запросами:
MySQL имеет возможность создавать представления запросов, которые могут сохраняться на сервере и использоваться несколько раз. Это особенно полезно для сложных или часто используемых запросов. Когда клиент выполняет запрос, основанный на сохраненном подготавливаемом запросе, MySQL дублирует подготовку, чтобы гарантировать, что результаты совпадают с сохраненным запросом.

Дублирование подготовки подготавливаемого запроса в MySQL является нормальным поведением и может быть полезным для оптимизации выполнения запросов и управления кешем. Это позволяет ускорить выполнение запросов и повысить производительность при работе с базой данных.