Оптимизация при выполнении операции UPDATE в MySQL зависит от нескольких факторов. Если значения полей фактически не меняются, MySQL имеет некоторые встроенные механизмы оптимизации, которые могут сократить нагрузку на сервер.
Перед тем как рассмотреть оптимизацию, будем считать, что таблица, на которую выполняется операция UPDATE, имеет индексированное поле или ключ, чтобы проводить поиск по строкам.
В случае, когда значения полей не меняются, MySQL самостоятельно оптимизирует операцию UPDATE, не обновляя значения полей. Вместо этого он проверяет, соответствуют ли новые значения старым значениям. Если так, MySQL пропускает фактическое обновление и переходит к следующей строке для обработки.
Например, у нас есть таблица "users" со столбцом "age", и мы выполняем следующий запрос:
UPDATE users SET age = age WHERE age > 18;
В данном случае, MySQL будет проверять каждую строку в таблице users, и если значение столбца "age" больше 18, то технически оно изменяется на то же значение. Однако, так как значение не меняется, MySQL не выполняет фактическое обновление и переходит к следующей строке, что может значительно ускорить выполнение запроса.
Важно отметить, что такая оптимизация применяется только в тех случаях, когда значения полей фактически не требуют изменения. Если все-таки выполняется действительное обновление значения поля, MySQL обновит соответствующую строку.
Кроме того, MySQL также использует другие методы оптимизации, такие как кэширование исполненных запросов и использование индексов, чтобы ускорить операцию UPDATE, независимо от того, меняются или нет значения полей.
В целом, можно сказать, что при выполнении операции UPDATE MySQL имеет встроенную оптимизацию, которая может сократить нагрузку на сервер в случае, если значения полей на самом деле не меняются. Однако, следует помнить, что оптимизации могут варьироваться в зависимости от конкретной версии MySQL и настроек базы данных.