Интерпретация результатов модели lambdamart?
LambdaMART является алгоритмом машинного обучения, специально разработанным для задач ранжирования результатов, таких как поиск по запросам. Он основан на методе градиентного бустинга и отличается тем, что учитывает специфику задачи ранжирования. Результаты модели LambdaMART интерпретируются как оценки релевантности объектов (например, веб-страниц) для конкретного запроса. После обучения модели LambdaMART, для каждого объекта получаются оценки его релевантности. Чем ... Читать далее