Парсинг по расписанию и аплоад в БД?

Для парсинга по расписанию и последующей загрузки данных в базу данных (БД) вам потребуется использовать язык программирования JavaScript вместе с некоторыми дополнительными инструментами и библиотеками.

Первым шагом будет создание расписания для выполнения парсинга. Для этого можно использовать популярную библиотеку node-cron, которая предоставляет простой и удобный интерфейс для установки расписания. Вы можете выбрать нужные вам интервалы времени или дни недели, когда хотите выполнять парсинг. Например, если вам нужно выполнить парсинг каждый день в 10 утра, то вы можете установить расписание следующим образом:

const cron = require('node-cron');

cron.schedule('0 10 * * *', () => {
  // ваш код парсинга здесь
});

Внутри функции, переданной в cron.schedule(), вы можете написать код, который будет осуществлять парсинг данных с веб-сайта или другого источника. Для парсинга HTML-страниц вы можете воспользоваться библиотекой cheerio или использовать пакеты request и axios для получения HTML-кода страницы. Если вам нужно парсить другой формат данных, такой как JSON или XML, вам могут понадобиться соответствующие пакеты.

После получения данных с веб-сайта или другого источника вы можете обработать их и загрузить в БД. Для работы с БД в JavaScript вы можете использовать, например, пакет mongoose для работы с MongoDB или node-postgres для работы с PostgreSQL. Вы должны настроить подключение к БД и создать модели или таблицы, соответствующие структуре данных, которые вы получили после парсинга.

Пример работы с MongoDB и пакетом mongoose:

const mongoose = require('mongoose');

// подключение к MongoDB
mongoose.connect('mongodb://localhost/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
  .then(() => console.log('Connected to MongoDB'))
  .catch(error => console.error('Failed to connect to MongoDB', error));

// создание схемы данных
const dataSchema = new mongoose.Schema({
  // определите структуру данных для вашей модели
});

// создание модели данных
const DataModel = mongoose.model('Data', dataSchema);

// парсинг данных и загрузка в БД
cron.schedule('0 10 * * *', () => {
  // ваш код парсинга здесь

  // пример сохранения данных в БД
  const data = new DataModel({
    // данные для сохранения в БД
  });

  data.save()
    .then(() => console.log('Data saved'))
    .catch(error => console.error('Failed to save data', error));
});

Это простой пример, и вы можете настроить код в соответствии с вашими потребностями. Вы можете добавить обработку ошибок, логирование и многое другое, чтобы сделать вашу систему парсинга более надежной и масштабируемой.

Также обратитесь к официальной документации пакетов, которые вы используете, чтобы получить дополнительную информацию о специфических возможностях и функциях каждого из них.