Архиваторы редко эффективно сжимают одинаковые файлы по нескольким причинам. Во-первых, архиваторы работают преимущественно на уровне файла и не имеют информации о других файлах, которые могут быть в архиве. Это означает, что они не могут использовать информацию о уже существующих файлах для сжатия повторяющейся информации.
Во-вторых, архиваторы обычно используют сжатие с потерями или без потерь. Сжатие с потерями, такое как JPEG для изображений или MP3 для аудио, удаляют некоторую информацию, чтобы достичь большего сжатия. Это работает хорошо для уменьшения размера файлов с некоторой степенью потери качества, но не будет эффективным для одинаковых файлов, поскольку они будут иметь одинаковую информацию, которая не может быть упрощена или удалена.
Сжатие без потерь, как алгоритмы ZIP или GZIP, сохраняет все данные и пытается найти повторяющиеся шаблоны в файле, чтобы сократить его размер. Однако, если файлы идентичны, сжатие без потерь не сможет достичь большего сжатия, потому что информация уже не может быть упрощена или сжата дополнительно.
Также стоит отметить, что некоторые архиваторы могут использовать методы сжатия, которые основаны на построении словарей или таблиц. Эти методы эффективно работают для сжатия данных, содержащих много текста или повторяющихся паттернов. Однако, если файлы идентичны, то словари или таблицы будут идентичными, и архиваторы не смогут найти больше шаблонов для сжатия.
В итоге, архиваторы не эффективно сжимают одинаковые файлы в связи с тем, что они не могут использовать информацию о уже существующих файлах, их методы сжатия не предоставляют преимуществ при обработке идентичного содержимого, и сжатие без потерь не может достичь большего сжатия, так как информация уже не может быть упрощена или удалена.