Причина, по которой Docker контейнеры теряют связь после паузы на виртуальной машине, может быть связана с несколькими факторами, включая настройки сети, конфигурацию Docker и особенности виртуализации.
Во-первых, виртуальная машина, на которой запущены Docker контейнеры, может иметь настроенные правила файервола, которые блокируют сетевое взаимодействие с контейнерами после паузы. Проверьте настройки файервола и убедитесь, что правила для контейнеров правильно настроены.
Во-вторых, Docker контейнеры могут терять связь из-за конфликтов сетевых настроек, таких как IP-адреса или порты, которые могут быть заняты другими процессами или контейнерами. Убедитесь, что контейнеры имеют уникальные IP-адреса и порты, и что они не пересекаются с другими сетевыми ресурсами на виртуальной машине.
Также стоит учесть, что Docker использует различные сетевые драйверы для подключения контейнеров к виртуальной сети. Если используется сеть типа bridge, то могут возникать проблемы при перезапуске контейнеров после паузы. В этом случае, рекомендуется проверить настройки сетевого драйвера и его совместимость с версией Docker.
Еще одной возможной причиной потери связи может быть неправильная конфигурация DNS. Docker контейнеры могут использовать DNS для разрешения имен хостов в IP-адреса, и если на виртуальной машине нет настроенного корректного DNS-сервера или он недоступен, то это может вызывать потерю связи после паузы. Убедитесь, что DNS настройки на виртуальной машине и контейнерах правильно сконфигурированы.
Кроме того, следует учитывать, что Docker контейнеры могут иметь зависимости от внешних ресурсов или служб, и если эти ресурсы выходят из строя или останавливаются во время паузы, контейнеры могут потерять связь. Проверьте работу этих зависимостей и убедитесь, что они стабильны и доступны после паузы на виртуальной машине.
Вообще, потеря связи Docker контейнеров после паузы может быть вызвана различными факторами, и требует тщательного анализа и отладки. Рекомендуется внимательно изучить логи Docker, сетевые настройки, системные журналы и другие ресурсы для выявления проблемы и ее решения. Также полезно проконсультироваться с сообществом Docker или обратиться за поддержкой к специалистам.