Mongoose - это библиотека Node.js, которая является объектно-ориентированной оберткой над MongoDB драйвером для работы с базой данных MongoDB. При работе с Mongoose вы можете столкнуться с проблемой, когда mongoose не может получить значения типа int64 из базы данных MongoDB. Вот несколько причин, почему это может произойти:
1. Тип данных в MongoDB: Первым и наиболее распространенным объяснением является то, что в MongoDB нет специального типа данных для представления целых чисел большой разрядности, таких как int64. Вместо этого MongoDB использует тип данных NumberInt, который представляет 32-битный целочисленный тип, и тип данных NumberLong, который представляет 64-битный целочисленный тип. Mongoose автоматически преобразует эти типы данных в Number при получении их из базы данных. Поэтому, даже если вы сохраняете число как int64 в MongoDB, оно будет преобразовано в Number при использовании Mongoose.
2. Версия драйвера Mongoose: Другая причина, почему mongoose не может получить значения типа int64, может быть связана с версией Mongoose и использованным вами драйвером MongoDB. Очень важно использовать последнюю версию Mongoose и драйвера MongoDB, чтобы избежать проблем с совместимостью и обеспечить корректную работу с типами данных.
3. Сериализация и десериализация: Если вы отправляете данные в формате JSON, может возникнуть проблема при сериализации и десериализации значений типа int64. JSON формат не поддерживает прямую сериализацию чисел с разрядностью больше 53 бит. Поэтому, при передаче данных в формате JSON, int64 может быть интерпретирован как Number типа в JS, что может привести к возникновению ошибок при обработке данных.
В целом, проблема с получением int64 значения в Mongoose обычно может быть связана с особенностями типов данных в MongoDB, версией Mongoose или способом сериализации и десериализации данных. Решение проблемы может варьироваться, в зависимости от конкретной ситуации. Рекомендуется обратиться к документации по Mongoose и MongoDB, быть внимательным к версиям использованных библиотек и провести дополнительные исследования для решения возникшей проблемы.