Корутины в Android используют пул потоков, чтобы выполнить асинхронный код. Двумя основными пулами потоков, используемыми при запуске корутин, являются пул потоков сопрограмм и пул потоков I/O.
Пул потоков сопрограмм используется для выполнения неблокирующих операций ввода-вывода и других небольших задач. Он предназначен для выполнения кода на одном потоке, называемом "потоком сопрограмм". Поток сопрограмм обрабатывает одну корутину за раз, и когда одна корутина блокируется (например, для ожидания сетевого ответа), поток сопрограмм может переключиться на другую корутину, чтобы продолжить обработку. Это позволяет достичь эффективного использования ресурсов и быстрого выполнения асинхронного кода.
Пул потоков I/O используется для выполнения долгих операций ввода-вывода, таких как загрузка данных из сети или чтение из базы данных. Каждая операция I/O может блокировать поток, управляемый потоком сопрограмм. Пул потоков I/O предоставляет дополнительные потоки, чтобы обрабатывать эти блокировки, освобождая потоки сопрограмм для выполнения других корутин.
Поэтому, когда вы запускаете корутину, она может использовать потоки сопрограмм или потоки I/O, в зависимости от характера операции, которую вы выполняете в этой корутине. Если ваш код корутины блокируется, он может использовать один из дополнительных потоков пула I/O для обработки этой блокировки, чтобы не блокировать выполнение других корутин.
Количество дополнительных потоков, которые участвуют в выполнении ваших корутин, может быть установлено с помощью конфигурации планировщика корутин. Если вы хотите задать конкретное значение для количества потоков, вы можете настроить SizeThreadPool, указав предпочтительное количество потоков. Например, вы можете установить его значение равным одному, чтобы выполнение корутин осуществлялось только в одном потоке.
Также стоит отметить, что вам не обязательно беспокоиться о создании дополнительных потоков пула корутин и пула I/O. Coroutines автоматически управляют пулами потоков и выбирают количество потоков, исходя из среды выполнения и наилучших практик для достижения эффективного использования ресурсов и производительности.