Если график регрессии не выводится, есть несколько возможных причин, и решение зависит от того, какой инструмент или библиотеку вы используете для построения графиков регрессии. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для решения проблемы:
1. Убедитесь, что все необходимые библиотеки установлены. В Python самой популярной библиотекой для построения графиков является Matplotlib. Убедитесь, что у вас установлена последняя версия этой библиотеки. Если вы работаете в Jupyter Notebook, вы можете установить Matplotlib с помощью команды !pip install matplotlib.
2. Проверьте правильность кода для построения графика регрессии. Убедитесь, что вы правильно задали переменные, функции и передали корректные данные. Обратите внимание на то, что тип переменной должен быть совместим с функцией построения графиков (например, числовые значения, а не строки).
3. Проверьте, что вы вызываете обновленную версию функции построения графика или метода. Если вы работаете с устаревшими версиями библиотек, некоторые функции могут быть недоступными или иметь иное имя.
4. Убедитесь, что вы правильно настроили окно вывода графика. В Python можно использовать функцию plt.show() для отображения графика в отдельном окне. Если вы используете Jupyter Notebook, вы можете установить %matplotlib inline для того, чтобы графики отображались прямо в ячейках.
5. Если все вышеперечисленные шаги не помогли, возможно, причина в том, что вы пропустили какие-то шаги в алгоритме регрессии или неправильно задали его параметры. Убедитесь, что вы правильно подготовили данные для анализа регрессии и правильно настроили модель регрессии.
Если после выполнения всех этих шагов проблема остается, рекомендуется обратиться к документации соответствующей библиотеки или сообществу разработчиков для получения дополнительной поддержки и помощи.