Ошибка с кодом выхода 100 во время выполнения команды "docker-compose build" может быть вызвана несколькими причинами. В этом ответе мы рассмотрим наиболее распространенные сценарии, которые могут привести к этой ошибке, а также предложим возможные решения.
1. Ошибки синтаксиса в файле docker-compose.yml:
Проверьте, что файл docker-compose.yml правильно структурирован и не содержит опечаток, недостающих или дублирующихся символов. Обратите внимание на правильное использование пробелов, табуляции, отступов и кавычек в файле конфигурации.
2. Несоответствие версий Docker Compose:
Убедитесь, что используемая версия Docker Compose совместима с версией Docker Engine на вашей машине. Проверить текущую версию Docker Compose можно с помощью команды docker-compose version. Если версии не совместимы, обновите Docker Compose до последней версии.
3. Ошибка в Dockerfile:
Проверьте содержимое вашего Dockerfile на наличие опечаток, неправильных команд или некорректных аргументов. Убедитесь, что все образы и зависимости, указанные в Dockerfile, доступны в репозитории Docker Hub или на вашем локальном сервере Docker.
4. Проблемы со сборкой контейнеров:
Ошибка может возникнуть из-за проблем с зависимостями или доступом к репозиторию. Проверьте, что все требуемые зависимости доступны и актуальны. Если вы используете приватный репозиторий, убедитесь, что у вас есть правильные учетные данные для получения доступа.
5. Недостаточно ресурсов:
Если у вас недостаточно ресурсов на вашей машине (память, процессор, дисковое пространство), Docker может выдавать ошибку. Попробуйте увеличить ресурсы или использовать другую машину для сборки контейнеров.
6. Проблемы с сетью:
Если в процессе загрузки образов возникают проблемы с сетью, вы можете получать ошибку с кодом 100. Проверьте соединение с интернетом и доступ к репозиторию Docker Hub. Если вы используете прокси-сервер, проверьте его конфигурацию.
7. Логические ошибки в операциях Docker Compose:
Возможно, у вас есть некорректные операции или зависимости в вашем файле docker-compose.yml. Убедитесь, что все сервисы и контейнеры определены корректно и правильно настроены.
В каждом конкретном случае необходимо анализировать конфигурацию проекта, содержимое Dockerfile, логи и события, чтобы определить источник проблемы и применить соответствующее решение.