При обработке большого файла Excel в Python возникает проблема с преобразованием целых чисел (int) в числа с плавающей точкой (float). Это связано с тем, что Excel не сохраняет тип данных ячеек в файле, а определяет их тип преимущественно на основе содержимого.
При чтении Excel-файла в Python с использованием библиотеки pandas или других инструментов для обработки данных, библиотеки автоматически определяют тип данных для каждой ячейки на основе ее содержимого. Если, например, в столбце Excel есть ячейка с числом, которое содержит смешанные типы данных (например, числа и текст), библиотека может присвоить тип данных float всему столбцу, чтобы сохранить все значения.
Кроме того, Excel имеет ограничение на количество десятичных разрядов для чисел с плавающей точкой, которое составляет около 15 разрядов. Поэтому, если в Excel-файле содержатся числа с большим количеством разрядов, они могут быть автоматически преобразованы в числа с плавающей точкой при его чтении в Python.
Чтобы избежать потери точности или преобразования чисел с плавающей точкой, можно использовать строгий режим чтения или явно указать тип данных при чтении данных из Excel-файла в Python. Например, в библиотеке pandas можно использовать параметр dtype при чтении файла, чтобы указать ожидаемый тип данных для каждого столбца.
Вот пример кода, который может помочь избежать преобразования int в float при чтении данных из Excel-файла с использованием библиотеки pandas и явного указания типов данных:
import pandas as pd
# Чтение данных из Excel-файла с указанием ожидаемых типов данных
df = pd.read_excel('file.xlsx', dtype={'column_name': int})
# Будущие операции с данными
...
В этом примере column_name является именем столбца, в котором ожидаются целые числа. Указав этот тип данных для столбца, мы можем избежать преобразования в тип float.
Итак, причина, по которой int превращается в float при обработке большого Excel-файла в Python, заключается в том, что тип данных ячеек в файле Excel не сохраняется, и библиотеки для обработки данных могут присваивать тип данных float столбцам, содержащим числа смешанных типов или слишком большой точности. Однако, вы можете явно указать ожидаемый тип данных при чтении файла, чтобы избежать этого преобразования.