Почему при вычитании двух вещественных результат неправильный?

При вычитании двух вещественных чисел в C++ может возникать неожиданный результат из-за ошибок округления и точности представления вещественных чисел в памяти компьютера.

Вещественные числа в компьютере обычно представляются в формате с плавающей точкой, таком как стандарт IEEE 754. Этот формат предоставляет ограниченное количество битов для представления десятичного числа. Это значит, что значения вещественных чисел представляются с некоторой погрешностью.

Ошибки округления возникают из-за того, что не все десятичные числа могут быть точно представлены в двоичном формате. Например, число 0.1 не может быть представлено точно в формате с плавающей точкой, поскольку оно является бесконечной десятичной дробью в двоичном виде. В результате, при выполнении арифметических операций с вещественными числами, компьютер производит округление и получается неточный результат.

Проблемы с точностью могут возникать и при операции вычитания вещественных чисел. Если разность между двумя вещественными числами находится очень близко к нулю, то небольшие ошибки округления могут привести к значительной потере точности. Например, если результат вычитания двух чисел очень близок к нулю, но при этом не является точным нулем, то он может быть округлен до отрицательного числа, хотя мы ожидали получить ноль.

Для устранения проблем с точностью при работе с вещественными числами в C++ рекомендуется использовать функцию округления или стандартные методы работы с числами с плавающей точкой. Например, вместо простого присваивания разности двух вещественных чисел переменной, можно использовать функцию округления (например, round()) или соответствующий метод класса для округления результата до нужного числа знаков после запятой. Это позволит избежать ошибок округления и получить более точный результат вычитания вещественных чисел.

Кроме того, стоит также учитывать, что вещественные числа в программировании не являются точными и требуют особого подхода. При сравнении вещественных чисел следует использовать методы сравнения с учетом погрешности, а не простое равенство, а также избегать слишком больших или слишком маленьких чисел, которые могут вызвать проблемы с точностью и округлением.