Существует несколько возможных причин, по которым request запрос через proxy в Python может вызывать вечную обработку.
1. Проблемы с подключением к прокси: Возможно, проблема кроется в том, что ваш код не может правильно подключиться к прокси-серверу. Это может быть связано с неправильно указанными параметрами подключения, некорректным форматом адреса прокси или проблемами с настройками сети.
2. Порядок выполнения кода: Ваш код может содержать некорректную последовательность операций, что приводит к зацикливанию. Например, если вы написали код, который отправляет запрос через прокси, а затем снова и снова возвращается к этой же инструкции, то запрос будет обрабатываться бесконечно.
3. Проблемы с обработкой ответа: Некорректная обработка ответа от прокси-сервера может привести к вечной обработке запроса. Например, если вы не проверяете статус-код ответа (например, 200 означает успешный запрос), то запрос может продолжать обрабатываться без остановки.
4. Прокси-сервер не отвечает: Может так случиться, что ваш прокси-сервер недоступен или не возвращает ожидаемый ответ. В этом случае ваш код будет ожидать ответа от прокси-сервера и не будет продолжать выполнение.
Для решения проблемы с вечной обработкой request запроса через proxy в Python рекомендуется проверить следующее:
1. Убедитесь, что вы правильно указали параметры подключения к прокси-серверу, включая адрес и порт прокси. Проверьте, доступен ли прокси-сервер и правильно ли он настроен.
2. Проверьте последовательность выполнения вашего кода и убедитесь, что он выполняется только один раз, а не в бесконечном цикле.
3. Проверьте, как вы обрабатываете ответ от прокси-сервера. Убедитесь, что вы проверяете статус-код ответа и реагируете на него соответствующим образом.
4. Если проблема сохраняется, попробуйте использовать другой прокси-сервер или проведите отладку запроса, чтобы выявить возможные проблемы.
Важно также помнить, что причина вечной обработки request запроса через proxy в Python может быть уникальной для вашей ситуации, поэтому вам может потребоваться провести дополнительные исследования и отладку для определения точной причины и решения проблемы.