Python не очищает процессы после выполнения по нескольким причинам.
Во-первых, Python использует механизм сборки мусора для автоматического освобождения памяти, выделенной для объектов, которые больше не используются. Он основан на концепции подсчета ссылок, где объекты имеют внутренний счетчик ссылок, и когда этот счетчик достигает нуля, объект удаляется из памяти. Однако этот механизм не имеет прямого отношения к очистке процессов, поскольку он отвечает только за освобождение памяти.
Во-вторых, Python создает и управляет процессами операционной системы с помощью библиотеки subprocess. Когда вы создаете и запускаете процесс с помощью subprocess, Python несет ответственность только за создание процесса и передачу управления операционной системе. Дальнейшая работа с процессом, включая его очистку, полностью зависит от операционной системы, на которой запущена программа.
Также важно отметить, что Python предоставляет набор функций и классов, которые позволяют вам явно управлять процессами и их ресурсами. Например, модуль multiprocessing позволяет создавать и управлять параллельными процессами, а модуль os предоставляет функции для работы с процессами, включая способы их запуска, остановки и мониторинга.
В целом, Python не очищает процессы после выполнения по умолчанию, поскольку эта задача выполняется операционной системой. Однако он предоставляет инструменты и библиотеки, чтобы разработчики могли управлять процессами и их ресурсами самостоятельно. Это позволяет более гибко реализовывать и контролировать процессы в приложениях Python.