Python использует механизм, называемый кэшированием объектов, чтобы оптимизировать работу и улучшить производительность. Вместо того, чтобы создавать новый объект каждый раз при запросе, Python пытается использовать уже существующий объект из кэша.
Python реализует такое поведение для определенного типа объектов, называемых "неизменяемыми" или "хешируемыми" объектами. Неизменяемый объект - это объект, значение которого не может быть изменено после его создания. Некоторыми примерами неизменяемых объектов являются числа, строки и кортежи.
Когда мы создаем неизменяемый объект в Python, он помещается во внутренний кэш, называемый "пул объектов". При попытке создания нового объекта с таким же значением, Python будет искать этот объект в пуле объектов. Если объект уже существует, то Python просто возвращает ссылку на уже существующий объект, вместо того, чтобы создавать новый объект.
Это поведение полезно по нескольким причинам. Во-первых, оно позволяет экономить память, поскольку один и тот же объект может использоваться несколько раз в разных частях программы, вместо того, чтобы создавать новые объекты с одним и тем же значением. Во-вторых, это улучшает производительность, поскольку сравнение двух ссылок на объект является значительно более эффективным, чем сравнение значений объектов.
Однако важно отметить, что кэширование объектов происходит только для неизменяемых объектов. Для изменяемых объектов, таких как списки и словари, Python всегда создает новый объект при запросе, даже если у них одинаковое значение.
В заключение, кэширование объектов в Python позволяет оптимизировать работу с неизменяемыми объектами, улучшая производительность и экономию памяти. Это одна из хороших особенностей языка Python, которая делает его привлекательным для разработчиков.