При анализе производительности запросов в PostgreSQL, обращаем внимание на три основных временных параметра: planning time (время планирования), execution time (время выполнения) и query runtime (общее время выполнения запроса).
Planning time отображает время, затраченное на создание оптимального плана выполнения запроса. Во время планирования PostgreSQL определяет оптимальный способ получения данных, выбирает подходящие индексы, оптимизирует запрос и строит итоговый план выполнения. Planning time может быть значительным для сложных запросов, которые требуют подробного анализа таблиц, индексов и статистики.
Execution time отображает время, затраченное на выполнение запроса после его планирования. Это время, которое база данных фактически тратит на выполнение операции, читая и записывая данные, выполняя операции сортировки или объединения и т.д. Execution time зависит от объема данных, скорости дискового доступа, загруженности системы и других факторов. Если execution time значительно превышает planning time, это может указывать на проблемы с производительностью самого выполнения запроса, такие как медленные диски или неэффективные алгоритмы обработки данных.
Query runtime представляет собой общее время, затраченное на выполнение запроса, включая planning time и execution time. Если query runtime значительно превышает execution time и planning time, это может указывать на дополнительные накладные расходы, такие как сетевая задержка, блокировки или другие факторы, влияющие на общее время выполнения запроса.
Чтобы определить причину большого query runtime, следует рассмотреть несколько возможных сценариев:
1. Плохой план выполнения: Если planning time значительно превышает execution time, это может означать, что PostgreSQL создает неоптимальный план выполнения запроса. Это может быть вызвано устаревшей или необновленной статистикой, неправильными параметрами конфигурации или сложной структурой запроса. В таком случае, рекомендуется обновить статистику и проверить параметры конфигурации базы данных, а также оптимизировать запрос, если это возможно.
2. Проблемы с индексами: Если execution time составляет большую часть query runtime, это может указывать на неправильное использование индексов или отсутствие подходящих индексов. Отсутствие индекса на столбцах, которые активно используются в запросе, может привести к медленным операциям чтения. Рекомендуется анализировать структуру и статистику таблицы, чтобы определить, нужно ли создать или изменить индексы.
3. Ограничения соединения или сетевые задержки: Если query runtime значительно превышает как planning time, так и execution time, это может быть связано с сетевыми задержками или блокировками при соединении с базой данных. Низкая пропускная способность сети или большое количество запросов на одно соединение могут вызвать задержку в обработке запроса. В таких случаях рекомендуется проверить сетевую инфраструктуру и проблемы с блокировками.
В общем, большое query runtime можно объяснить различными факторами, такими как неоптимальный план выполнения запроса, отсутствие или неправильное использование индексов, проблемы с сетью или блокировками. Чтобы найти конкретную причину и оптимизировать запрос, рекомендуется проанализировать каждый из этих факторов и принять необходимые меры.