Почему Redis в Docker контейнере не сохраняет пользователей после перезагрузки?

Redis в Docker контейнере по умолчанию не сохраняет данные между перезапусками, включая пользователей. Это связано с тем, что контейнер Redis использует встроенный механизм сохранения данных в памяти, который не сохраняет данные на диск по умолчанию.

Redis обычно используется как база данных, кэш или брокер сообщений, и по умолчанию настройки Redis соответствуют этим сценариям использования, чтобы обеспечить максимальную производительность. Это дает возможность быстро обрабатывать запросы без необходимости сохранения данных на диск на каждую операцию.

Однако, если вам требуется сохранять данные (включая пользователей) между перезапусками контейнера Redis, у вас есть несколько вариантов.

1. Используйте параметр --appendonly yes в команде запуска контейнера Redis для включения асинхронного журналирования на диск (AOF). AOF записывает изменения данных в файл на диске, что позволяет восстановить состояние Redis после перезапуска. Однако, это может привести к повышенной нагрузке на диск и замедлению производительности.

2. Используйте параметр --volume при запуске контейнера Redis для подключения внешнего тома (например, папки на хост-системе) к контейнеру Redis. В этом случае данные Redis будут сохраняться в указанной папке на хост-системе, и вам нужно будет настроить перезапуск контейнера с подключенным томом.

3. Используйте инструменты управления контейнерами, такие как Docker Compose или Kubernetes, чтобы создать персистентное хранилище данных для контейнера Redis. Это позволяет создать внешний том или объявить PersistentVolumeClaim в Kubernetes, который будет использоваться для хранения данных Redis между перезапусками контейнера.

4. Если Redis используется вместе с другими инструментами, такими как Redis Cluster или Sentinel, установите дополнительные механизмы репликации и синхронизации данных, чтобы гарантировать сохранение пользователей и данных при перезапуске.

Выбор подхода зависит от ваших требований к сохранению данных, производительности и надежности. Учтите, что каждый из этих подходов имеет свои особенности и требует дополнительной конфигурации и настройки Redis и контейнера Docker.