При запуске скомпилированного Python скрипта может создаваться несколько процессов из-за особенностей работы интерпретатора Python и операционной системы.
1. **GIL (Global Interpreter Lock)**: Один из основных факторов, приводящих к созданию множества процессов при выполнении Python скрипта, это GIL. GIL - это механизм, который предотвращает одновременный доступ нескольких потоков интерпретатора к общей памяти. Из-за этого Python не может полностью использовать многоядерные процессоры, и в определенных ситуациях операционная система может создавать дополнительные процессы для увеличения производительности.
2. **Модули с нативным кодом**: Если ваш скрипт использует модули с нативным кодом (написанные на C, C++ и т. д.), то при запуске скомпилированного скрипта могут создаваться дополнительные процессы для выполнения этого кода. Например, это может происходить при работе с библиотеками для взаимодействия с операционной системой, графикой и другими низкоуровневыми операциями.
3. **Взаимодействие с внешними процессами**: Если ваш скрипт выполняет какие-то операции с внешними программами или процессами, то операционная система может создать отдельные процессы для обеспечения безопасности и разделения ресурсов.
4. **Многопоточность**: Если в вашем скрипте используется многопоточность, то операционная система может создавать дополнительные процессы для управления потоками выполнения и обеспечения правильной синхронизации доступа к общим ресурсам.
В целом, создание множества процессов при запуске скомпилированного Python скрипта обусловлено особенностями работы интерпретатора Python, используемыми модулями и внешними процессами. Для оптимизации производительности и контроля над процессами рекомендуется изучить детали работы вашего скрипта, модулей, которые вы используете, и настроить их соответствующим образом.