Tesserat – это библиотека для оптического распознавания символов (OCR), написанная на языке программирования Python. Она предназначена для распознавания текста на изображениях и сканированных документах.
Если Tesserat не распознает цифры или зачеркнутый текст, это может быть вызвано несколькими причинами.
1. Качество изображения: Одной из главных причин, по которой Tesserat может не распознавать цифры или зачеркнутый текст, является низкое качество входного изображения. Библиотека работает лучше на резком, высококачественном изображении с четкими границами символов. При распознавании цифр и текста, особенно на плохо освещенных или зашумленных изображениях, могут потеряться мелкие детали, что приводит к неправильному распознаванию.
2. Обработка изображения: Обработка изображения перед распознаванием цифр и текста может значительно улучшить результаты. Некоторые методы, такие как удаление шума, повышение контрастности, улучшение резкости и бинаризация (преобразование изображения в черно-белое), могут помочь улучшить качество изображения и повысить точность распознавания.
3. Выбор языкового пакета: Tesserat поддерживает распознавание текста на разных языках. Если вам нужно распознавать цифры или зачеркнутый текст на конкретном языке, убедитесь, что выбран соответствующий языковой пакет для распознавания.
4. Обучение модели распознавания: Если у вас есть большое количество специфичных для цифр или зачеркнутого текста изображений, вы можете попытаться обучить Tesserat на вашем собственном наборе данных. Обучение модели может повысить точность распознавания для этих специальных случаев.
Изучение и экспериментирование с различными методами обработки изображений, выбором правильного языкового пакета и при необходимости обучением модели могут помочь вам улучшить результаты распознавания цифр и зачеркнутого текста с помощью Tesserat.