В MongoDB данные могут быть удалены по нескольким причинам. Вот некоторые из них:
1. Программное удаление: Запрос на удаление данных может быть отправлен с помощью API MongoDB или через командную строку. К примеру, при выполнении запроса deleteOne() или deleteMany() можно удалить одну или несколько записей из коллекции. Эта операция предназначена для удаления данных из БД.
2. Превышение жизненного цикла (TTL): MongoDB позволяет установить время жизни (TTL) для документов в коллекции. При наступлении этой даты документы автоматически удаляются из коллекции. TTL индекс позволяет установить время в секундах или дата-коду для каждого документа или для определенных полей.
3. Обновление документа: При обновлении документа в MongoDB можно изменить его поля или даже удалить целый документ. Иногда обновление может привести к удалению данных из-за неправильного обновления условий или ошибки в коде приложения.
4. Физическое удаление: В ряде случаев данные могут быть удалены физически из-за сбоев жесткого диска, сетевых проблем или других аппаратных ошибок. Это может привести к потере данных, если не существует резервных копий или механизма репликации.
5. Удаление по ошибке: Возможно, данные были удалены по ошибке пользователем или разработчиком. В таких случаях важно иметь регулярное резервное копирование данных для восстановления.
6. Удаление из-за масштабирования: В случае горизонтального масштабирования MongoDB разделит данные на несколько узлов (шардов). При изменении конфигурации шардинга и переносе данных между узлами некоторые данные могут быть временно удалены.
7. Удаление по истечении срока действия: В MongoDB есть функциональность "Time-to-Live" (TTL), которая позволяет автоматически удалять данные, когда истекает определенный период времени. Это может использоваться, например, для устаревших сессий или кэшей данных, чтобы освободить место и улучшить производительность.
Это лишь несколько причин удаления данных из MongoDB. Важно иметь резервные копии данных и правильно управлять доступом к базе данных, чтобы избежать потери данных.