Существует несколько причин, почему в вашем коде процессор (CPU) может работать быстрее, чем графический процессор (GPU):
1. Алгоритм: Код, который вы выполняете, мог быть написан таким образом, что он требует большого количества последовательных вычислений, что выгоднее выполнять на CPU. Графические процессоры обеспечивают высокую производительность в параллельных вычислениях. Если ваш алгоритм не может быть эффективно распараллелен, то CPU может оказаться лучшим выбором для его выполнения.
2. Память: Интенсивное использование памяти может стать причиной более медленной работы на GPU. Графические процессоры имеют ограниченный объем памяти, и если ваш код требует больше памяти, чем доступно на GPU, то данные будут перемещаться между памятью GPU и памятью системы, что замедлит процесс.
3. Операции с плавающей запятой: Некоторые операции с плавающей запятой могут выполняться медленнее на GPU. Это может быть связано с различиями в аппаратной поддержке операций с плавающей запятой между CPU и GPU.
4. Неоптимальное использование GPU: Если ваш код не оптимизирован для работы на GPU, то может возникнуть переключение контекста между CPU и GPU, которое требуется для передачи данных и выполнения вычислений. Эта переключения контекста может стать причиной задержек и снижения производительности.
Чтобы понять, почему именно ваш код работает медленно на GPU, рекомендуется проанализировать профайлером (программой для измерения производительности) выполняемый код и исследовать узкие места или нет оптимального использования ресурсов GPU. Также стоит обратить внимание на спецификации и возможности вашей GPU и убедиться, что ваш код максимально соответствует ее требованиям и возможностям.