Для начала, для более полного понимания контекста, предположим, что у вас есть данные, представленные в виде таблицы в Python, например, в виде списка списков или pandas DataFrame.
Когда мы говорим о методе values.append и его поведении, предположим, что values - это список или контейнер, в котором хранятся данные таблицы, и что он имеет структуру со столбцами A, B, C, и т.д. Каждый столбец представлен отдельным списком или массивом.
Метод append, встроенный в список или массив, позволяет добавить новый элемент в конец списка. Он не имеет интеллектуальной способности проверять заняты ли ячейки в других столбцах. Поэтому, по умолчанию, он просто добавляет значение в конец столбца A.
Однако, вы можете легко проверить, занята ли целевая ячейка (в другом столбце), и выполнить определенное действие в зависимости от результата проверки.
Например, если вы хотите добавить значение только в первую свободную строку столбца A, то вы можете иметь следующий код:
# Пример списка списков
values = [['A1', 'B1', 'C1'],
['A2', 'B2', 'C2'],
['A3', 'B3', 'C3']]
new_value = 'A4'
col_a = [row[0] for row in values] # Получаем все значения столбца A
if new_value not in col_a:
values.append([new_value, '', '']) # Если значение новое, добавляем его как новую строку в столбец A
else:
# Если значение уже существует в столбце A, выполните определенные действия, например, выдайте ошибку или обновите существующее значение
print("Значение уже существует в столбце A!")
В приведенном примере мы сначала создаем список col_a, который содержит все значения столбца A. Затем мы проверяем, есть ли new_value в столбце A. Если не находим такое значение, мы добавляем новое значение в конец списка values вместе с пустыми значениями для других столбцов. Если же уже существует такое значение в столбце A, вы можете выполнить другие действия в соответствии с вашими потребностями.
Возможно, это не единственный способ решения вашей проблемы, и все зависит от контекста вашей задачи и устройства ваших данных. Но я надеюсь, что это объяснение помогло вам понять, почему метод values.append добавляет данные в столбец A первой свободной строки, если целевая ячейка (в другом столбце) занята.