Ошибка "python: can't open file '/app/${FILENAME}': [Errno 2] No such file or directory" возникает при использовании переменной окружения ${FILENAME} в команде запуска Python-скрипта в Docker-контейнере.
При запуске контейнера с помощью Docker-образа, можно использовать переменные окружения для передачи значений внутрь контейнера. В данном случае, предполагается, что переменная окружения ${FILENAME} содержит имя файла, который нужно выполнить с помощью интерпретатора Python.
Ошибка возникает, поскольку внутри контейнера файл с указанным именем не найден. Уточните, что файл существует внутри контейнера и имеет правильное имя, указанное в переменной окружения ${FILENAME}. Также, обратите внимание на то, что имена файлов чувствительны к регистру, поэтому убедитесь, что имя файла указано правильно и соответствует его реальному названию и пути внутри контейнера.
Если имя файла указано корректно, но ошибка все равно возникает, возможно, файл не был правильно скопирован в контейнер при сборке образа. Проверьте Dockerfile или инструкции для сборки образа, чтобы убедиться, что файл скопирован внутрь контейнера, используя правильные пути и команды.
Также, убедитесь, что переменная окружения ${FILENAME} объявлена и определена соответствующим образом перед запуском контейнера. Если вы работаете с Docker Compose, проверьте файл конфигурации и убедитесь, что переменная окружения указана в правильном разделе (например, в разделе environment для сервиса, использующего скрипт Python).
Если причина ошибки не может быть найдена, рекомендуется проверить логи выполнения контейнера, чтобы получить более подробную информацию о возможных ошибках и проблемах, возникших во время выполнения команды запуска Python-скрипта.
Общая рекомендация при возникновении подобных ошибок - перепроверьте все упомянутые выше аспекты (имена файлов, пути, копирование файлов в контейнер, объявление и определение переменных окружения), чтобы убедиться, что они настроены правильно и соответствуют ожидаемым значениям. Если проблема не удается решить, рекомендуется обратиться к дополнительным ресурсам, таким как сообщества разработчиков Docker или соответствующие форумы для получения помощи и поддержки.