Почему все твердят что MongoDB не подходит для проектов типа интернет магазина и т.д?

Вопрос о том, подходит ли MongoDB для проектов типа интернет-магазина, является весьма спорным, и ответ на него зависит от контекста и требований к проекту. Некоторые люди могут считать, что MongoDB не подходит для таких проектов, поскольку она является нереляционной базой данных, и, в их мнении, реляционные базы данных, такие как MySQL или PostgreSQL, лучше подходят для таких типов проектов. Однако, это утверждение неполное, и в действительности MongoDB может быть очень полезной и эффективной для интернет-магазинов и других проектов.

MongoDB отличается от реляционных баз данных тем, что использует документы в формате JSON для хранения данных, вместо таблиц и строк. Это позволяет более гибко моделировать данные и облегчает расширение и изменение структуры данных. Например, в MongoDB можно хранить товары в одной коллекции, а заказы в другой коллекции, и при этом легко связывать эти две коллекции по идентификаторам.

Одним из главных преимуществ MongoDB для интернет-магазинов является горизонтальное масштабирование. MongoDB позволяет легко добавлять новые сервера с данными, чтобы обеспечить высокую производительность и обработку большого объема данных. Это особенно важно для интернет-магазинов, где количество товаров и заказов может расти очень быстро.

MongoDB также обладает мощными возможностями для выполнения запросов, индексации данных и агрегации. Например, вы можете использовать мощный запрос на языке запросов MongoDB (MongoDB Query Language, MQL) для поиска товаров по различным критериям, таким как категория, цена или наличие.

Однако, при выборе базы данных для проекта интернет-магазина, следует учитывать несколько факторов. Во-первых, MongoDB может быть лучше всего подходит для проектов с высокими требованиями к гибкости и масштабируемости, но при низких требованиях к операциям, связанным с транзакциями и целостностью данных. Если ваш проект имеет сложные связи между сущностями и требует соблюдения строгих правил целостности, то более традиционные реляционные базы данных могут быть лучшим выбором.

Также необходимо учитывать ваши особенные требования к функциональности базы данных. Некоторые функции, которые могут быть важными для ин