Почему запрос стал работать медленнее, хотя колонка с JSONB не используется?

Если запрос в PostgreSQL стал работать медленнее, хотя колонка с типом JSONB не используется, есть несколько возможных причин, которые стоит рассмотреть:

1. Индексы: Проверьте, есть ли на таблице, с которой вы делаете запрос, соответствующие индексы. Наличие индексов может существенно ускорить выполнение запросов. Даже если колонка с JSONB не используется в запросе, другие колонки могут использоваться, и индексы на эти колонки могут повлиять на производительность запроса. Убедитесь, что у вас есть подходящие индексы на используемые в запросе колонки.

2. Устаревшие статистические данные: В Postgres есть механизм сбора статистики о данных в таблицах, который помогает оптимизатору выбирать наиболее эффективные планы выполнения запросов. Если статистические данные устарели или неправильно отражают действительность, это может привести к выбору неэффективного плана выполнения запроса. Вы можете обновить статистику с помощью команды ANALYZE для соответствующих таблиц.

3. Обслуживание: Запрос может работать медленнее из-за проблем с обслуживанием базы данных. Например, таблица может быть переполнена, индексы могут быть повреждены или база данных может испытывать проблемы с производительностью хранения данных. Рекомендуется проверить состояние и настроить базу данных, чтобы убедиться, что она работает эффективно.

4. Соседние запросы: Медленное выполнение текущего запроса может быть связано с другими запросами, выполняющимися одновременно на базе данных. Если другие запросы блокируют доступ к требуемым ресурсам или используют большую часть вычислительной мощности, это может сказаться на производительности вашего запроса. Рекомендуется проверить, есть ли другие запросы, которые могут конкурировать с вашим запросом, и оптимизировать или перераспределить их, если это необходимо.

5. Настройки конфигурации: Некоторые настройки конфигурации PostgreSQL могут влиять на производительность выполнения запросов. Например, параметры, такие как shared_buffers, work_mem и effective_cache_size, могут быть настроены неправильно, что приводит к плохой производительности запроса. Рекомендуется проверить текущие настройки конфигурации и сравнить их с рекомендованными значениями, чтобы убедиться, что они оптимизированы для вашей рабочей нагрузки.

Если после выполнения вышеперечисленных действий запрос все еще работает медленно, возможно, стоит обратиться к профайлированию SQL-запроса для выявления более конкретных причин медленного выполнения. Профайлеры, такие как pg_stat_statements или pgBadger, могут помочь идентифицировать узкие места в выполнении запросов и помочь в их оптимизации.