Существует несколько возможных причин, по которым запрос в MongoDB Atlas может происходить намного быстрее, чем запрос с использованием Node.js.
1. Быстрое соединение с базой данных: MongoDB Atlas предлагает хостинг базы данных в облачной среде, что может предоставить более быстрое и стабильное соединение с базой данных, чем локально развернутая база данных на сервере. Он использует систему геораспределения, которая автоматически маршрутизирует запросы к ближайшим доступным серверам, снижая задержки на сети.
2. Масштабируемость: MongoDB Atlas предоставляет возможность горизонтально масштабировать базу данных путем добавления или увеличения объема серверов. Это означает, что запросы к базе данных могут быть распределены по нескольким серверам, что может увеличить общую производительность.
3. Удобство использования: MongoDB Atlas предоставляет набор инструментов для управления базой данных, включая графический интерфейс, API и командную строку. Это может упростить работу с базой данных, ускорив процесс разработки и отладки.
4. Оптимизированная конфигурация системы: MongoDB Atlas предлагает настроить оптимальные параметры для вашей базы данных, включая кэширование запросов, репликацию данных и индексацию. Это может значительно повысить производительность запросов.
5. Более новая версия MongoDB: MongoDB Atlas часто предлагает более новые версии базы данных MongoDB, которые могут содержать улучшенные возможности и оптимизации производительности. Для сравнения, если ваша локальная установка Node.js использует более старую версию MongoDB, то запросы могут выполняться медленнее.
Однако стоит учесть, что производительность запросов зависит от множества факторов, таких как размер данных, оптимизация запросов, настройка сервера и объем сетевого трафика. Результаты могут быть разными при разных условиях работы с базой данных и сети.