Если после конвертации OpenChat из safetensors в gguf модель забывает данные, на которых ее дообучали, то есть несколько возможных причин и несколько действий, которые вы можете предпринять.
1. Проверьте входные данные: Убедитесь, что вы используете правильные и соответствующие данные, которые были использованы для дообучения модели. Проверьте, что данные проходят те же предобработки и препроцессинг, которые использовались при дообучении модели.
2. Проверьте процесс конвертации: Посмотрите на процесс конвертации модели из safetensors в gguf. Убедитесь, что вы правильно выполнили все необходимые шаги и не произошло ошибок во время этого процесса.
3. Проверьте параметры обучения модели: Проверьте параметры обучения модели и убедитесь, что они соответствуют параметрам, использованным во время обучения. Если параметры обучения не были правильно настроены, модель может не сохранять новые данные.
4. Проверьте размер обучающего набора: Убедитесь, что у вас достаточное количество данных в обучающем наборе и что эти данные представляют собой разнообразные примеры, чтобы модель могла обобщить на новые данные. Если обучающий набор был слишком мал или содержал только ограниченный набор примеров, модель может не запомнить новые данные должным образом.
5. Используйте поэтапное обучение: Рассмотрите возможность использования поэтапного обучения. Вместо того, чтобы обучать модель на всех данных сразу, вы можете обучать модель на небольших порциях данных постепенно, добавляя новые данные со временем. Это поможет модели лучше запомнить и адаптироваться к новым данным.
6. Оцените поведение модели во время обучения и выполнения: Проследите за поведением модели во время обучения и выполнения. Проверьте, как модель предсказывает на новых данных и как она изменяется во время обучения. Если модель существенно изменяется в процессе обучения, может быть необходимо изменить архитектуру или параметры обучения, чтобы достичь лучших результатов.
7. Свяжитесь с разработчиками: Если проблема продолжает возникать, свяжитесь с разработчиками библиотеки safetensors или gguf, чтобы получить дополнительную помощь и поддержку.
В целом, чтобы решить проблему с тем, что модель забывает данные после конвертации, необходимо внимательно проверить процесс конвертации, правильность данных, параметры обучения и общую производительность модели. Если проблема сохраняется, возможно потребуется более глубокое исследование и доработка алгоритмов обучения для повышения способности модели к сохранению новых данных.