Выбор структуры базы данных важный этап разработки, и ошибки в этом вопросе могут иметь серьезные последствия. Поэтому важно изучить различные аспекты перед принятием окончательного решения.
Одним из основных принципов проектирования базы данных является нормализация. Нормализация помогает устранить избыточность данных и обеспечить целостность базы данных. В целом, при проектировании базы данных рекомендуется использовать небольшое количество таблиц, чтобы обеспечить удобство и эффективность работы с данными.
Ваше решение создать 2500 одинаковых таблиц вызывает определенные сомнения с точки зрения нормализации, поскольку предполагается, что эти таблицы имеют одинаковую структуру и связаны между собой. Если это так, то, скорее всего, это неоптимальное решение.
Создание крупной таблицы с дополнительным полем для идентификации или отдельной таблицы для хранения дополнительной информации, связанной с основной таблицей, могло бы быть более эффективным и нормализованным решением. В этом случае вы можете использовать индексы и внешние ключи для эффективного поиска и связи данных.
Кроме того, стоит учитывать возможности вашей аппаратной инфраструктуры и сопутствующего программного обеспечения. Хранение большого количества таблиц может негативно влиять на производительность базы данных и занимать слишком много памяти.
Также важно проверить, что возможности администрирования и поддержки базы данных обеспечивают удобство и эффективность работы с таким количеством таблиц.
Итак, чтобы принять окончательное решение, рекомендуется рассмотреть архитектуру базы данных, делая акцент на нормализацию и эффективность исполнения запросов, а также проверить долгосрочную поддержку и масштабируемость вашей выбранной структуры.